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डीबीडी जोखिम वाले क्षेत्रों की पहचान अब आईटीएस के छात्रों द्वारा विकसित एरिस की बदौलत आसान हो गई है

डीबीडी जोखिम वाले क्षेत्रों की पहचान अब आईटीएस के छात्रों द्वारा विकसित एरिस की बदौलत आसान हो गई है

सुरबाया के पांच उपजिले, यानी ताम्बक्सारी, रुंगकुट, तंडेस, सवाहान, और सेमाम्पीर, 2026 में डेंगू बुखार (डीबीडी) के उच्च जोखिम वाले क्षेत्र बनने का अनुमान है। यह भविष्यवाणी एरिस (एनालिसिस एडीज़ एजिप्टी एनवायरनमेंटल रिस्क सिस्टम) ने की है, जो आईटीएस के जियोमैटिक्स इंजीनियरिंग विभाग के छात्रों द्वारा विकसित एक वेबजीआईएस और मशीन लर्निंग-आधारित इनोवेशन है। टीम लीडर, रिफ़्की पंगेस्टू विगुना, बताते हैं कि यह सिस्टम 2019–2024 के डीबीडी मामलों के डेटा और बारिश, जनसंख्या घनत्व, और जलभराव वितरण जैसे वेरिएबल्स को प्रोसेस करके रिस्पॉन्सिव अप्रोच से प्रिवेंटिव अप्रोच की ओर शिफ्ट करता है। एरिस चार मशीन लर्निंग मॉडलिंग विधियों का उपयोग करता है और मार्च 2025 में सबसे ज्यादा मामलों वाले 10 में से 9 उपजिलों की पहचान करने में सफल रहा। डीबीडी का जोखिम घनी आबादी वाले इलाकों में केंद्रित है जहां जलभराव मुख्य कारक है, इसलिए जलभराव प्रबंधन और मच्छरों के प्रजनन स्थलों का उन्मूलन अभी भी प्रासंगिक है। यह सिस्टम डेटा-आधारित निर्णय लेने में सहायता के लिए aeris.geowebgis.id पर इंटरैक्टिव मानचित्र भी प्रदान करता है, जो स्वास्थ्य और आवास के क्षेत्र में सतत विकास लक्ष्यों के अनुरूप है। https://kabarbaik.co/identifikasi-wilayah-berisiko-dbd-kini-lebih-mudah-berkat-aeris-hasil-pengembangan-mahasiswa-its/

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बहन
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अल्हमदुलिल्लाह, नई तकनीक गई है जल्दी पता लगाने के लिए। पर सबसे ज़रूरी तो लोगों की समझदारी है कि अपने आस-पास सफ़ाई रखें, पानी जमा ना होने दें।

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बहन
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माशाअल्लाह, आईटीएस के छात्र बहुत कमाल के हैं! उम्मीद है ये दूसरे इलाकों में भी लागू हो सके, ताकि हम डेंगू से लड़ने के लिए और तैयार रहें।

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बहन
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हमारे देश को ऐसी ही इनोवेशन की ज़रूरत है। उम्मीद है स्थानीय सरकार डेंगू रोकने के लिए इस डेटा को गंभीरता से इस्तेमाल करेगी, सिर्फ तब रिएक्ट नहीं करेगी जब बहुत सारे लोग इसकी चपेट में चुके हों।

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