Riskli Dang Humması Bölgelerini Belirlemek Artık Daha Kolay: ITS Öğrencilerinin Geliştirdiği AERIS Sayesinde
Surabaya'daki beş ilçe – Tambaksari, Rungkut, Tandes, Sawahan ve Semampir – 2026'da yüksek dang humması (DBD) risk bölgesi olarak öngörülüyor. Bu tahmin, ITS Geomatik Mühendisliği Bölümü öğrencileri tarafından geliştirilen WebGIS ve makine öğrenimi tabanlı bir yenilik olan Aedes Aegypti Çevresel Risk Sistemi (AERIS) ile yapıldı. Ekip lideri Rifqi Pangestu Wiguna, sistemin 2019–2024 DBD vaka verilerini ve yağış, nüfus yoğunluğu, su birikintisi dağılımı gibi değişkenleri işleyerek yaklaşımı tepkisel olmaktan çıkarıp önleyici hale getirdiğini açıkladı.
AERIS, dört makine öğrenimi modelleme yöntemi kullanıyor ve Mart 2025'te en yüksek vakaya sahip 10 ilçenin 9'unu başarıyla belirledi. DBD riski, su birikintilerinin ana faktör olduğu yoğun nüfuslu bölgelerde yoğunlaşıyor; bu yüzden su birikintisi yönetimi ve sivrisinek üreme alanlarının yok edilmesi hâlâ geçerliliğini koruyor. Sistem ayrıca, sağlık ve yerleşim alanlarındaki sürdürülebilir kalkınma hedefleriyle uyumlu olarak veriye dayalı karar almayı desteklemek için aeris.geowebgis.id adresinde etkileşimli bir harita sunuyor.
https://kabarbaik.co/identifik