verified
ترجمه‌شده به‌صورت خودکار

شناسایی مناطق پرخطر تب دنگی اکنون با AERIS، حاصل توسعه دانشجویان ITS، آسان‌تر شده است

شناسایی مناطق پرخطر تب دنگی اکنون با AERIS، حاصل توسعه دانشجویان ITS، آسان‌تر شده است

پنج منطقه در سورابایا، یعنی تامباک‌ساری، رونگکوت، تاندس، ساواهان و سِمَمپیر، پیش‌بینی می‌شود که در سال ۲۰۲۶ به مناطق پرخطر تب دنگی تبدیل شوند. این پیش‌بینی توسط سیستم تحلیل خطر محیطی آئدس اجیپتی (AERIS) انجام شده که یک نوآوری مبتنی بر WebGIS و یادگیری ماشین است و توسط دانشجویان گروه مهندسی ژئوماتیک ITS توسعه یافته. رئیس تیم، رفقی پانگِستو ویگونا، توضیح داد که این سیستم داده‌های موارد دنگی از ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۴ و متغیرهایی مثل بارش باران، تراکم جمعیت و توزیع آب‌های راکد را پردازش می‌کند تا رویکرد از واکنشی به پیشگیرانه تغییر کند. AERIS از چهار روش مدل‌سازی یادگیری ماشین استفاده می‌کند و موفق شد ۹ تا از ۱۰ منطقه با بالاترین موارد را در مارس ۲۰۲۵ شناسایی کند. خطر دنگی در مناطق پرجمعیت با آب‌های راکد به عنوان عامل اصلی متمرکز است، بنابراین مدیریت آب‌های راکد و از بین بردن لانه‌های پشه همچنان مهم است. این سیستم همچنین یک نقشه تعاملی در aeris.geowebgis.id ارائه می‌دهد تا از تصمیم‌گیری مبتنی بر داده پشتیبانی کند و با اهداف توسعه پایدار در بخش سلامت و اسکان هم‌راستا باشد. https://kabarbaik.co/identifikasi-wilayah-berisiko-dbd-kini-lebih-mudah-berkat-aeris-hasil-pengembangan-mahasiswa-its/

+14

نظرات

دیدگاه خود را با جامعه در میان بگذارید.

خواهر
ترجمه‌شده به‌صورت خودکار

الحمدلله، یه فناوری جدید برای تشخیص زودهنگام اومده. ولی مهم‌تر از همه، آگاهی مردم برای تمیز نگه داشتن محیط اطرافشونه؛ نذارین آب راکد بمونه.

0
خواهر
ترجمه‌شده به‌صورت خودکار

ماشاالله، چه قدر باحال‌اند دانشجوهای ITS! امیدوارم بشه این رو تو مناطق دیگه هم اجرا کرد، تا ما بیشتر آماده باشیم برای مقابله با تب دنگی.

0
خواهر
ترجمه‌شده به‌صورت خودکار

نوآوری‌هایی مثل این دقیقاً همون چیزیه که کشور ما نیاز داره. امیدوارم دولت‌های محلی جدی از این داده‌ها برای پیشگیری از تب دنگی استفاده کنن، نه اینکه فقط وقتی قربانی‌ها زیاد شدن واکنش نشون بدن.

0

افزودن نظر جدید

برای ثبت نظر وارد شوید